近年ピープル・アナリティクスと言うワードを良く耳にしますが、そもそも人事におけるデータ分析はどのように行われ、社内で活用しているのか分からないことも多いと思います。 人事分野のデータサイエンティストとして多くの案件に携わってこられた、株式会社Rejoui 代表取締役 菅さんに、人事のデータ分析について伺ってきました。
2018.08.20 | インタビュー 人事データ分析
経営サイドから社員に関わる分析レポートの指示を受けたが、「どこから着手すればよいのか分からない」と言う声を多くの人事担当者から耳にします。 ハイパフォーマー分析は比較的簡単な分析手法で優位な結果を把握することができます。
2018.07.26 | ハイパフォーマー ピープルアナリティクス
SPIをはじめとする多くの適性検査では、個人の資質や特性を数値化して表しています。この適性検査のデータを組織内で活用することにより、部署やチームの特徴を把握することができます。
2018.03.22 | データ分析 適性検査
人材採用において、候補者の優劣が付け難い場合、どの候補者を採用すべきか悩むことがあります。 そのような時は、平均値と標準偏差のデータを活用することで、簡単にどの候補者を採用するべきか明らかにすることができます。
2018.03.12 | データ分析 採用
ピープル・アナリティクスとは、社員の行動データを収集・分析して職場改善やビジネス成果につなげる手法のことです。 ピープル・アナリティクスが注目され始めた理由は、技術の向上により、従業員に関わるビックデータを取得できるようになったためです。
2018.03.01 | データ分析 ピープルアナリティクス
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